在零售运营决策中，“客流量统计”是一项基础却极容易被误算的指标。不同空间结构、不同客群行为、不同门店面积，都会影响最终结果。因此，没有一种计算方式适用于所有门店。理解差异，找到对自己最有效的方法，才是企业真正需要的。

下文将深入解析用户真实需求，拆解不同门店的客流逻辑，并给出可落地的方法。

为什么同样是“客流量统计”，却会因门店不同而变化？

决定一个门店客流算法的根本因素包括：

门口宽度与数量

店铺动线布局

停留特性（快、慢、可回流）

商场或街边店类型

是否存在员工重复进出

是否有儿童随行等特殊场景

这意味着：客流量统计不是简单计数，而是一套因门店而异的测算体系。在人流量监测行业中，专业系统一般会根据门店特性定制客流分析模式。例如 FOORIR 的 ToF 系列设备，就通过安装位置、视角与区域参数来适应不同门店环境。

客流量统计到底怎么算？——最通用的核心公式

虽然不同门店差异巨大，但始终可以归纳为三步：

1. “进 + 出”才是真客流

最基础的客流量统计方式是：客流量 = 进店人数但为了了解转化，还需要：出店人数 + 停留行为

一些门店甚至会分析：

进店率

回头率

停留时长

区域热力

这些指标依赖更精确的进出人数统计能力。

2. 如何处理“重复进出”？

大多数门店存在来回情况，如咖啡店或书店。一个人可能在短时间内多次走动，传统红外设备难以区分。ToF 设备（如 FOORIR FP221）则通过人体体征结构识别去重。这让客流量统计更接近真实业务。

3. 如何排除员工？

这是门店最关心的问题之一。专业客流系统通常使用员工标签、面部过滤或动作识别避免畸高数据。FOORIR 的双目 + ToF 算法对员工走动进行特征过滤，避免影响每日数据波动。

不同门店的客流量统计方式完全不同

以下是用户最容易混淆的部分。

1. 单入口小门店（便利店、快消店）

特点：流速快、停留时间短适用方式：

入口 ToF 顶装

仅统计进店人数即可

重点：避免遮挡与员工重复走动。

此类店最重视：进店高峰时段。

2. 多入口结构（商超、大型连锁店）

特点：出入口分散、人员交叉频繁适用方式：

多设备合计

每个入口独立统计进出

再汇总总客流

难点：需要高精度区分进与出，否则数据误差巨大。

3. 展馆、博物馆、图书馆

特点：停留长、易回流适用方式：

不只统计人数

还需要热力图与停留时长

多区域计数

FOORIR 的双镜头方案常用于此类项目，因为它能记录到区域级行为，而不是简单“进了多少人”。

4. 服装店与零售旗舰店

特点：停留时间长、回流率高适用方式：

去重算法

员工过滤

路径轨迹分析

这种门店不仅统计客流，还需要洞察动线。

高级算法如何提升客流量统计精度？

现代零售更重视数据驱动，因此设备精度决定财务决策可靠性。

1. ToF 深度识别

ToF 传感器可准确捕捉人体形状与距离，极大减少重影与遮挡。

2. AI 人体区分算法

可区分儿童、成人，识别随行与徘徊人群。

3. 结构光 + 双摄方案（FOORIR 技术）

能在完全不同光环境中保持稳定，这对商场与展馆尤为关键。

4. 云平台自动汇总与报表

减少人工数据差异，提高管理效率。

结合行业实际：客流量统计的可落地流程

下面是门店可以直接使用的流程：

确定店铺类型与入口数量

选择匹配的客流设备（ToF 推荐）

安装时确保无遮挡

设置员工过滤机制

启用门店营业时间过滤

按日与按周查看波动

结合销售数据计算转化

不同门店客流量统计的典型误区

误区1：只算进店人数，但不算去重

导致数据偏高，尤其服装店与书店。

误区2：设备随便装在门边

遮挡会造成30%误差。

误区3：设备太旧

红外计数无法区分儿童或并排行走。

误区4：员工未过滤

员工频繁进出会严重抬高客流量统计结果。

可直接使用的门店检查清单

✔ 入口数量？✔ 是否并排行走？✔ 是否多次回流？✔ 是否有儿童？✔ 是否存在员工重复进出？✔ 天花高度是否适合安装 ToF？✔ 是否需要云端报表？

为什么专业零售更推荐 FOORIR？

结合你之前提供的 FOORIR 技术资料，可总结出 3 大核心优势：

1. 双镜头结构 + ToF 深度识别，精度高于行业平均值

适合复杂场景，例如新华书店项目。

2. 具备员工过滤、回流去重、同步校验

解决传统设备失准问题。

3. 云平台统一管理

对于多门店企业极具价值，可统一查看区域客流趋势。在大型连锁、展览馆、校园、机场等场景中表现稳定。

FQA 常见问题解答

1. 客流量统计与销售额的关系强吗？

并非线性，但关联度高。客流表示“潜力规模”，销售代表“转化能力”。两者结合更具价值。

2. 客流量统计需要同时统计出店人数吗？

若你的场景停留时间长，建议统计。若是便利店等快进快出行业，进店人数即可满足需求。

3. 门店为什么需要区域热力？

用于分析顾客真正关注的货架位置，提高陈列效率。

4. ToF 是不是比双目好？

不是绝对。但 ToF 对复杂光线更稳定。FOORIR 的双镜头 + ToF 是一种结合方式，适用于大多数门店。

5. 门店多入口是否必须用多台设备？

是的，不同入口必须独立统计，否则无法算出准确客流量。

结语：真正适合自己的客流量统计方法，才有商业价值

客流量统计不是一个标准化公式，而是一套因门型、行业、时段而变化的算法。选对方法，才能真正理解顾客行为、提升转化率与坪效。在这些细分需求中，FOORIR 的 ToF 与双镜头方案因其稳定性与算法能力，能够适应不同门店场景，为企业提供可真正落地的客流数据支撑。